StackFeed — платформа свежих IT-новостей и туториалов
Мы собираем лучшие материалы о фронтенд-разработке, серверных технологиях и нейросетях. Здесь выходят свежие новости, практические туториалы, разборы и гайды о том, как работать с современными инструментами и технологиями будущего. Всё в одном месте, чтобы ты всегда оставался в курсе событий и развивался как разработчик
Malware in PyTorch Lightning: I Simulated the Same Supply Chain Attack Vector on My ML Dependencies in Production
The Python ML ecosystem has a structural problem that Node and Rust solved years ago: the transitive dependency chain of a single ML library can exceed 200 entries, most without verifiable cryptographic signatures. I simulated the same vector against my own stack — and what I found is not reassuring
Malware en PyTorch Lightning: simulé el mismo vector de supply chain attack sobre mis dependencias de ML en producción
El ecosistema Python de ML tiene un problema estructural que Node y Rust resolvieron hace años: la cadena de dependencias transitivas de una sola librería de ML puede superar las 200 entradas, la mayoría sin firma criptográfica verificable. Simulé el mismo vector sobre mi stack y lo que encontré no es tranquilizador.
Why I still run hub-and-spoke WireGuard in 2026 (and what breaks at server #2)
In 2026, "just use Tailscale" is the default answer to anything WireGuard-shaped, and for most people...
CI/CD for your Dockerized App with AWS CodeBuild, CodeDeploy and CodePipeline (Part 3/3)
This is the final part of a three-part series where we build a production-ready, auto-scaled and...
When Retries Turn Hostile — How Control Logic Kills Production Systems
"Your retries are killing us." A service team received this message from a downstream dependency...
Claude Code Routines: 5 production workflows that ship real work
TL;DR Claude Code Routines enable unattended, cloud-run workflows via scheduled, API,...